1、国家政策

       习近平总书记在2020年中央经济工作会议重点工作部署中，部署加快气象科研创新，强化基础研究，着力解决和突破与气象行业核心技术密切相关的重要科学问题，提升自主创新能力，推动中国气象事业高质量发展的重要指示。

    2、市场简介

       大气环境的预测预警服务是一个关系到国计民生的领域，虽挑战难度高但市场价值和社会意义巨大。据智研咨询发布的《2020-2026年中国智慧气象行业市场运作模式及投资前景展望报告》显示，2016年气象服务产业收入规模已突破400亿元，预测到2025年产业规模可达3000亿元，市场潜力巨大。

    3、痛点问题

       当前大气环境观测设备系统主要形态为一体化观测站，通过GPRS、2G/3G/4G将数据通过运营商网络发送至数据中心，在数据中心完成数据分析及预警等处理，并通过网络传送到现场。在传输网络稳定可靠的情况下，可实现系统的正常运行。如果遇到通信环境恶劣等情况下，无法实现实时预警。

图 1‑1：现有气象预测预警应用状态

现有的气象预测预警应用现状，有如下不足：

 （1）实时性不强：所有一体化站的监测数据都需要上传至数据平台，在平台上进行数据解码、质控、入库、预警分析，而后将预警信息下发至监测站。如果一体化站远离数据平台，时间将花费在数据通讯上，当通信网络不可靠的时候，预警信息不能保证实时下发；

 （2）不智能：每个一体化站主要接入单一传感器，需要通过平台汇聚所有传感信息进行逻辑判断，从而进行准确的预警发布；而在一体化站本地端，终端设备只能通过单一的传感信息进行简单判决，缺乏科学合理性；

 （3）缺乏扩展性：一体化站的数据采集与传输终端接入的传感器数量和类型有限，当需要进行传感信息的调整或扩展监测数量和范围时，一体化站难以满足此要求，需要重新建立新的监测站，增加较高成本。

    4、新技术亮点

 （1）端：边缘感知

端侧主要是部署的传感设备，包括超声风传感器、温湿度、能见度传感器以及摄像头等，侧重多维感知数据的采集。

 （2）边（智能设备）：按需汇聚

边实现端侧数据的汇聚、存储、处理和智能应用。基于边这个“中场”，实现物联网数据按需逐级向云，以及向下快速准确预测预警。

边是一个系统级的概念，既可以是一个前端设备或一个前端系统，也可以是按照地理位置、业务划分等因素定义的逻辑概念。

 （3）云：融合分析

    5、团队介绍

       项目技术和核心团队成员分别来自南京信息工程大学大气科学学院、云南大学、北京航空航天大学、武汉大学、山东大学等，由南京信息工程大学教授领衔担纲首席专家。项目团队产业经验十分丰富， 此外，团队与中科院、气象局等单位有深入的项目合作。

    6、合作展望

       该项目当前已量产，发展势头良好。国内尚无同业大竞争者，3000亿市场对其为完全蓝海，并在5年内申报科创板IPO。为有需求的地方政府提供气象服务，或可洽谈项目产业生产基地落地。

    7、联系方式

（请在公众号留言获取详细项目信息）